AGVS

Estudio, análisis e implantación para la optimización de cada proceso en fábricas o plantas logísticas y de almacenaje.

Nuestro servicio de AGVs ofrece una solución a medida para cada uno de nuestros clientes en robotización industrial. Analizamos y estudiamos cada planta y elaboramos un proyecto a medida en función a sus necesidades, siempre favoreciendo la optimización y eficiencia de los procesos.

Desde equipos individuales hasta circuitos completos. Nuestro equipo de ingenieros te acompañará y asesorará de principio a fin del proyecto y durante el uso de la instalación.

DRONES

Tecnología completa a tu servicio para llegar donde otros no llegan

Servicio integral de tecnología dron para múltiples aplicaciones y sectores. Estudiamos tus necesidades y elaboramos un proyecto a medida sea cual sea el core de tu negocio.

La tecnología dron nos permite obtener datos más precisos en tiempo real con una mayor seguridad y un menor tiempo de ejecución.

Nuestro equipo especializado de técnicos y de ingenieros te asesorarán y acompañarán durante todo el proceso. Realizamos el análisis, el estudio, la ejecución y la elaboración de informes oficiales.

GAM ESPAÑA SERVICIOS DE MAQUINARIA, S.L. ha obtenido financiación para el proyecto "Sistema dron para la gestión eficiente de inventarios" (PICADRON) presentado a la convocatoria 2019 de subvenciones dirigidas a empresas asturianas, en el marco del Programa de ayudas para la ejecución de proyectos de I+D, (Programa RIS3-Empresa). Dicho proyecto ha sido cofinanciado, tanto por el Gobierno del Principado de Asturias a través del IDEPA y el Plan de Ciencia, Tecnología e Innovación (PCTI) 2018-2022 , como por la Unión Europea a través del FEDER.
El objetivo principal de "PICADRON" es desarrollar un sistema para realizar las tareas de control de inventarios en un almacén basado en un sistema aéreo no tripulado (UAS, por sus siglas en inglés) o dron, el cual es capaz de realizar vuelos de manera autónoma por los pasillos de un almacén con el fin de controlar el inventario, de forma precisa y segura. Expediente: IDE/2019/000323

Proyecto subvencionado por: